树莓派4B安装Tensorflow
1.写作背景
Tensorflow官方在2018年宣布,正式发布支持树莓派版本的Tensorflow,编者开始直接用:
1 | pip install tensorflow |
进行安装,在安装成功后使用import进行验证时:
1 | import tensorflow as tf |
出现了如下所示报错:
1 | E tensorflow/core/platform/hadoop/hadoop_file_system.cc:132] HadoopFileSystem load error: libhdfs.so: cannot open shared object file: No such file or directory |
在花费了大量时间查询资料后,最终得到的解决,故做一个记录。
2.开始前的系统环境与设备
设备:树莓派4B一枚
系统:Raspberry PI OS 2020-5-27版
3.安装过程
Python 3.x + Tensorflow v1 系列
(1)安装必要的依赖项
1 | sudo apt-get install -y libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev gcc gfortran python-dev libgfortran5 \ |
(2) 安装相关python包
1 | sudo pip install keras_applications==1.0.8 --no-deps |
(3)如果之前安装过tensorflow,卸载
1 | sudo pip3 uninstall tensorflow |
(4)下载Tensorflow
传送门2Tensorflow-bin
选择你要的版本,我选择传送门2的tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
1 | wget https://github.com/PINTO0309/Tensorflow-bin/raw/master/tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl |
1 | sudo pip install tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl |
(4)验证安装是否成功
安装成功后重启终端,运行Python后输入
1 | >>import tensorflow as tf |
应该没有报错且正常输出版本信息。
Python 3.x + Tensorflow v2 系列
Tensorflow2系列的安装过程与1系列类似,不再赘述,直接上过程:
1 | sudo apt-get install -y libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev gcc gfortran python-dev libgfortran5 \ |
4.参考资料
Error installing Tensorflow (cannot find libhdfs.so)
Install Tensorflow 2 on a Raspberry Pi 4
感谢上述各位大神的帮助
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